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指紋識別在中國市場的發展趨勢
指紋識別技術的平民化
生物識別技術產業環境的形成，像所有其它產業一樣，受自身內在因素的驅動和外界需求的牽引。內在因素的表現主要為自身核心技術的成熟化和平民化。
核心技術成熟化是從實驗室到產品化的表現。核心技術平民化是從專用到民用的技術擴散或轉移。核心技術包括指紋核心算法和指紋采集、處理設備等核心應用技術。
以指紋識別算法為例，其核心算法包括，指紋匹配算法，模糊指紋圖像處理算法，指紋特征分類、定位、提取算法，以及指紋拼接算法。1961開始以上所述這些算法，通過計算機進行自動化處理的技術才開始在美國研究。有了計算機的幫助，指紋算法的研究更加活躍。美國、法國、英國、加拿大、日本、俄羅斯等國在經過20多年的研究努力，都已經在20世紀80年代中前期研究成功，并開始布署自動指紋識別系統(AFIS)。
1985年，第一套自動指紋識別系統在華盛頓塔科馬安裝使用。這說明指紋識別算法在那時就已經到達了商用化成熟程度。而我國對指紋識別算法的研究相對較晚，是從20世紀80年代初開始的。(注：指紋研究與指紋識別研究是不同的概念。)但最近幾年參加FVC(國際指紋識別算法大賽)的中國企業院所已有16家之多，在中國幾十家指紋識別產品企業得到應用。
到目前為止，宣稱能夠提供商用化成熟指紋算法的公司，據不完全統計，全球已經達到102家。以上足以說明指紋識別算法在全球和中國的已經完全成熟到商用化程度。
另一方面，指紋核心技術的平民化也是推動指紋識別產業環境形成的內在力量之一。指紋識別技術最早無論是在國內還是國外，都是先應用于刑偵或情報部門。這些政府重要部門借助國家資源，能夠有效開展指紋識別技術的研究與應用，大大的推動了指紋識別技術的發展。美國FBI在推動指紋識別技術方面可以說產業的急行軍。1969年時候，FBI通過卡片的方式已經收集了超過1600萬枚指紋，他們發現通過人工的方式進行指紋比對已經到了不可承受的地步，因此提出委托美國國家標準局(NBS)幫助研究自動化指紋比較技術。美國的指紋識別技術，由于FBI一開始就是委托企業進行的，所以美國的指紋識別技術，一開始就有平民化的血統。而像前蘇聯，則在1989解體之后，原屬國家核心研究機構的技術，通過各種途徑流傳民間。這是冷戰結束所帶來了另一種“禮物”。Indenicator系統的指紋處理算法最早是來自于俄羅斯的研究員。佛羅里達的BioLinkUSA也從俄羅斯對指紋算法的研究和開發中獲益。甚至可以看到前蘇聯的指紋識別技術在互聯網上公開交易。中國的指紋識別核心技術，也是通過特有的“院所-公司”聯盟的方式，快速的進行著平民化和產品化。
指紋識別技術內在驅動力，除了指紋核心算法的成熟之外，還需要指紋應用核心技術的成熟。指紋核心算法解決了基礎性的原理性的問題，指紋應用核心技術則要解決普遍適用的問題，也是產品化所不能逾越的易用性問題。
隨著科學技術的發展，學科的融合以及互相借鑒，都在促進著指紋應用核心技術的成熟。指紋采集的自動化、精確化，指紋比對的自動化、快速化是其中四大主要技術。指紋采集的自動化，可以通過專門的指紋采集設備來進行。目前所見的采集設備有光學式、晶體電容式的、晶體熱敏的、晶體壓感的，還有RF(射頻)的等等。當人手指放到設備感應區時，設備會自動感知到手指的存在，并自動完成指紋圖像的采集和圖像數據的傳送。而這些采集設備的出現，從指紋成像角度來看，包括傳感技術和各類成像技術的貢獻。比如CCD、CMOS光學成像技術的發展。在保證圖像精確性上，則是通過采集設備的高分辨率來保證，從最初的200dpi，到現有500dpi，甚至少數已經達到1500dpi，不能不說是掃描技術帶來的福音。DC、DV的發展也說明了這一點。而對晶體類傳感器，其分辨率，則受益于IC制造工藝的大大提高，使得我們可以在10mmX1mm的面積上布署3072個感應點。指紋比對的自動化和快速化，則是計算機軟件技術和計算機處理能力的提高結果。軟件可以使算法程式化自動化的執行起來，并能有效的控制輸入輸出，靈活的調整算法參數，以滿足不同類型的指紋應用場景對算法的不同要求。同時計算機處理能力的增強，使得在大容量的指紋庫中查找比對、處理指紋數據變得輕松起來。
以上在指紋核心應用領域的技術進展和成熟，保障了指紋識別技術得以產品化。
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